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遠(yuǎn)程輸送醫(yī)學(xué)智慧 AI現(xiàn)身事半功倍
據(jù)報(bào)道,美國(guó)威斯康星大學(xué)近期研究發(fā)現(xiàn),“在線問(wèn)診”提高了醫(yī)院6%的就診率。他們回訪了5年、14萬(wàn)名患者,并將原因歸結(jié)為:醫(yī)學(xué)問(wèn)題更復(fù)雜,患者描述不清,難以診斷,最終導(dǎo)致醫(yī)院少診治了15%的患者。
在這個(gè)案例中,溝通質(zhì)量就像“輸電損耗”,在遠(yuǎn)程傳輸中削弱。在其他領(lǐng)域都可以帶來(lái)便捷的在線模式,在醫(yī)療領(lǐng)域會(huì)不會(huì)成為雞肋呢?
事實(shí)上,人機(jī)交互越來(lái)越接近人與人的溝通,在某些方面似乎更能避免“代溝”“理解偏差”等人類本身存在的問(wèn)題?!拔覀冄芯康目傮w目標(biāo)是幫助理解用戶的意圖。”中國(guó)科學(xué)院軟件所研究員田豐說(shuō),手勢(shì)、體態(tài)、觸控、語(yǔ)音、表情、眼動(dòng)、生理等非精確的信息現(xiàn)在也在機(jī)器的理解范疇之內(nèi)。
懂得自然交互的人工智能,會(huì)不會(huì)使給醫(yī)院“添麻煩”的遠(yuǎn)程醫(yī)療有所不同呢?AI現(xiàn)身智慧醫(yī)療,現(xiàn)有技術(shù)如何讓遠(yuǎn)程醫(yī)療“止損”?未來(lái)又會(huì)有哪些意想不到的便利?
AI觸感,開啟智能“懸絲診脈”
如果嫌蘋果手表太貴,人們可能也會(huì)用一個(gè)手環(huán)記錄身體的心跳、脈搏、運(yùn)動(dòng)進(jìn)程等數(shù)據(jù),這些可以作為人們對(duì)自身健康狀況評(píng)估的參考。
用穿戴設(shè)備獲得信息,是針對(duì)文章開頭提到的“患者描述不清”問(wèn)題的一個(gè)最直接的解決方法。但如果沒(méi)有醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí),這些評(píng)估并不能上升到醫(yī)療層面,用以判斷疾病。
為此,科學(xué)家們正在開發(fā)各種醫(yī)用級(jí)的穿戴設(shè)備,例如“加持”了傳感器、陀螺儀的筆、積木等。田豐介紹,“在傳統(tǒng)的帕金森病診斷過(guò)程中,醫(yī)生會(huì)讓患者在紙上連線、畫螺旋線等,通過(guò)這種方式獲得患者無(wú)法訴說(shuō)的身體指征?!?/p>
“我們可以用更智能的方式獲得正確的信息,云端融合的多感知交互設(shè)備,將裝配到醫(yī)院的智能診室中?!碧镓S說(shuō),不止如此,智能設(shè)備還能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法感知不到的細(xì)節(jié)。
“例如有了傳感器的筆可以探測(cè)到使用者的用筆壓力變化、用筆方式等之前感覺不到的因素,我們發(fā)現(xiàn)這些也和帕金森癥的前期征兆有關(guān),”田豐提到的研究隸屬于國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“云端融合的自然交互設(shè)備和工具”項(xiàng)目,該研究中的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容就是可穿戴、高精度、大范圍、多目標(biāo)的動(dòng)作捕獲及識(shí)別。
“手部姿態(tài)的獲取,已經(jīng)用在智能診室中,幫助醫(yī)生診斷神經(jīng)系統(tǒng)方面的疾病,”田豐說(shuō),項(xiàng)目參與單位協(xié)和醫(yī)院正在進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用。
除了高精度的手部姿態(tài)獲取外,新材料的集成使得衣物可以在線探測(cè)身體健康的各種指標(biāo)。
田豐介紹,項(xiàng)目研發(fā)的柔性織物生理傳感器,是將干電極與織物集成,穿在身上就能捕捉到心電、肌電信號(hào)?!芭e個(gè)通俗的例子,穿上這個(gè)衣服,心電圖就能傳到信息中心。”田豐說(shuō)。
“此外,‘可穿戴慣性全身動(dòng)作捕捉技術(shù)’讓我們能同時(shí)捕捉患者的步態(tài),”田豐說(shuō),這些感知系統(tǒng),已經(jīng)在神經(jīng)系統(tǒng)疾病的醫(yī)學(xué)診斷流程中發(fā)揮作用。
古代中醫(yī)有懸絲診脈,智能穿戴設(shè)備的出現(xiàn),讓脈搏等生命體征通過(guò)傳感器、網(wǎng)絡(luò)傳遞進(jìn)入診室,可見,讓機(jī)器系統(tǒng)有了基于自然交互的“觸感”,患者的描述在醫(yī)生的診斷過(guò)程中,將不再成為主要的判斷依據(jù)。
協(xié)醫(yī)AI,判診精度高于人眼
“有AI已經(jīng)報(bào)名醫(yī)師資格考試,當(dāng)然是匿名的,”科大訊飛市場(chǎng)經(jīng)理林波說(shuō),雖然成績(jī)目前還是保密的,但他對(duì)協(xié)醫(yī)AI的表現(xiàn)有信心。
這個(gè)系列名為“曉醫(yī)”的機(jī)器人已經(jīng)在北京301醫(yī)院、安徽省立醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院等醫(yī)院上崗。海量的醫(yī)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)是它們成為“協(xié)醫(yī)”的第一步?!啊浴瘯臼恰畷葬t(yī)’的強(qiáng)項(xiàng),”林波說(shuō),“醫(yī)學(xué)學(xué)士學(xué)習(xí)5年的書本它們很短時(shí)間就能輸入進(jìn)去,但是‘理解、掌握、應(yīng)用’并不容易,需要通過(guò)模型構(gòu)建、系統(tǒng)開發(fā)等實(shí)現(xiàn)AI的自主學(xué)習(xí)?!?/p>
這只解決了機(jī)器對(duì)人類信息的掌握問(wèn)題,林波說(shuō),“基于科大訊飛的智能語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和自然語(yǔ)言理解等技術(shù),我們同樣解決了人對(duì)機(jī)器‘學(xué)習(xí)’信息的調(diào)用問(wèn)題?!?/p>
最直接的交互是人類的語(yǔ)言,林波說(shuō),“如果你到醫(yī)院說(shuō)‘肚子痛’,它會(huì)提出與肚子疼相關(guān)的問(wèn)題,然后才幫你掛相應(yīng)科室的號(hào)?!备鶕?jù)301醫(yī)院的數(shù)據(jù)反饋,一個(gè)導(dǎo)診護(hù)士每天的服務(wù)量大概是800人次,一個(gè)機(jī)器人每天的交互達(dá)到了2000多次,服務(wù)六七百人次。
協(xié)醫(yī)AI不只直接幫助患者,還會(huì)幫助醫(yī)生。智能閱片系統(tǒng)可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)智能影像識(shí)別,輔助醫(yī)生閱片。醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)可以自動(dòng)處理影像,找出結(jié)節(jié)病灶并通過(guò)列表和色塊直觀展現(xiàn)給醫(yī)生。
“這類產(chǎn)品的新聞?dòng)泻芏?,但是,需要關(guān)注的是‘準(zhǔn)確度’,”林波提醒,“對(duì)患者個(gè)體而言,哪怕準(zhǔn)確率提高0.01%,也是很大的影響?!?/p>
“AI的輔助判斷,能夠達(dá)到肉眼無(wú)法達(dá)到的精度,”林波說(shuō),這些技術(shù)目前都用于裝配智能診室,提高醫(yī)院的診斷效率和接診人數(shù)。
反哺研究,數(shù)據(jù)積累將指引新發(fā)現(xiàn)
上面提到的科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)落地,正在逐步將初診從病人描述中解放出來(lái),也提高了醫(yī)院的接診容納量。
但這并不是AI賦能智慧醫(yī)療的全部。“我們正在將資深醫(yī)生的診治經(jīng)驗(yàn)輸送到偏遠(yuǎn)山區(qū)”“我們讓盲人看圖”“我們正在讀懂自己也不懂的身體語(yǔ)言”……在采訪中,無(wú)論是田豐還是林波,都表示AI對(duì)現(xiàn)狀做出了此前無(wú)法完成的改變。
“生理指征的捕獲元件可以放到患者手機(jī)上,通過(guò)這樣的方式,我們和醫(yī)院合作,做了大量的流行病學(xué)調(diào)查,形成了3000多例的人群數(shù)據(jù)集。”田豐說(shuō),這樣的數(shù)據(jù)積累為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘、確定研究方向等奠定了基礎(chǔ)。
“美國(guó)著名的醫(yī)學(xué)院對(duì)我們的筆式、實(shí)物等系列自然交互技術(shù)也很感興趣,提出想要使用這些技術(shù)開展疾病診斷的研究工作?!碧镓S說(shuō)。
更多的數(shù)據(jù)積累還在路上?!拔覀冋趯①Y深醫(yī)生的診治經(jīng)驗(yàn)輸送到偏遠(yuǎn)山區(qū),”林濤說(shuō),“遠(yuǎn)程醫(yī)療可以使得三甲醫(yī)院的醫(yī)生能夠幫助縣醫(yī)院就診的患者診斷病情。從另一個(gè)角度說(shuō),數(shù)據(jù)是交互的,病例的積累也為醫(yī)生對(duì)某一病種的深度研究提供了分析基礎(chǔ)?!?/p>
編輯:趙彥
關(guān)鍵詞:遠(yuǎn)程輸送 醫(yī)學(xué)智慧 AI
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