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鄭南寧:"混合增強(qiáng)智能"是AI發(fā)展趨向
作者為中國工程院院士、西安交通大學(xué)電信學(xué)院教授 鄭南寧
當(dāng)前,人工智能的發(fā)展超乎想象,正在深刻改變著人們的生活,改變著整個世界。人工智能是一種引發(fā)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革的前沿技術(shù),合理有效地利用人工智能,意味著能獲得高水平價值創(chuàng)造和競爭優(yōu)勢。人工智能并不是一個獨(dú)立、封閉和自我循環(huán)發(fā)展的智能科學(xué)體系,而是通過與其他科學(xué)領(lǐng)域的交叉結(jié)合融入人類社會發(fā)展的各個方面。云計算、大數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等領(lǐng)域的重大需求不斷推動人工智能理論與技術(shù)的發(fā)展。但我們也要深刻認(rèn)識到,人工智能會使人類社會發(fā)展面臨許多不確定性,不可避免地帶來相應(yīng)的社會問題。解決人工智能發(fā)展帶來的問題,一個重要趨向是發(fā)展“混合增強(qiáng)智能”。
“混合增強(qiáng)智能”是指將人的作用或人的認(rèn)知模型引入人工智能系統(tǒng),形成“混合增強(qiáng)智能”的形態(tài)。這種形態(tài)是人工智能可行的、重要的成長模式。我們應(yīng)深刻認(rèn)識到,人是智能機(jī)器的服務(wù)對象,是“價值判斷”的仲裁者,人類對機(jī)器的干預(yù)應(yīng)該貫穿于人工智能發(fā)展始終。即使我們?yōu)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)提供充足的甚至無限的數(shù)據(jù)資源,也必須由人類對智能系統(tǒng)進(jìn)行干預(yù)。
例如,在產(chǎn)業(yè)風(fēng)險管理、醫(yī)療診斷、刑事司法中應(yīng)用人工智能系統(tǒng)時,需要引入人類監(jiān)督,允許人參與驗證,以最佳的方式利用人的知識和智慧,最優(yōu)地平衡人的智力和計算機(jī)的計算能力。又如,自動駕駛是綜合程度極高的人工智能系統(tǒng),也是近年來的研究熱點(diǎn)。隨著智能交通系統(tǒng)的形成以及5G通信技術(shù)和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,人機(jī)共駕日趨成熟,但要實現(xiàn)完全的自動駕駛依然面臨艱難的挑戰(zhàn):如何實現(xiàn)機(jī)器感知、判斷與人類認(rèn)知、決策信息的交互?人機(jī)在何種狀態(tài)下進(jìn)行駕駛?cè)蝿?wù)的切換?可以說,通過智能人機(jī)協(xié)同技術(shù)協(xié)調(diào)兩個“駕駛員”以實現(xiàn)車輛的安全和舒適行駛,是必須解決的基本問題。解決這些問題,都需要將“混合增強(qiáng)智能”作為人工智能的發(fā)展趨向。
從實際情況看,“混合增強(qiáng)智能”有望在產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策、在線智能學(xué)習(xí)、醫(yī)療與保健、人機(jī)共駕和云機(jī)器人等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,并可能帶來顛覆性變革。舉例來說,在產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策和風(fēng)險管理中,利用先進(jìn)的人工智能、ICT(信息與通信技術(shù))、社交網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的“混合增強(qiáng)智能”形態(tài),創(chuàng)造一個動態(tài)的人機(jī)交互環(huán)境,可以大大提高現(xiàn)代企業(yè)的風(fēng)險管理能力、價值創(chuàng)造能力和競爭優(yōu)勢。在教育領(lǐng)域,人工智能可以使教育成為一個可追溯、可視的過程。未來教育場景必然是個性化的,學(xué)生通過與在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的交互,形成一種新的智能學(xué)習(xí)方式。在線學(xué)習(xí)“混合增強(qiáng)智能”系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)、智力水平、知識掌握程度,對學(xué)生進(jìn)行個性化的教學(xué)和輔導(dǎo)。在醫(yī)療領(lǐng)域,因為醫(yī)療關(guān)系人的生命健康,人們對錯誤決策的容忍度極低,人類疾病也很難用規(guī)則去窮舉,所以需要醫(yī)生介入其中,發(fā)展人機(jī)交互的“混合增強(qiáng)智能”系統(tǒng)。我們可以將醫(yī)生的臨床診斷過程融入具有強(qiáng)大存儲、搜索與推理能力的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)中,讓人工智能作出更好、更快的診斷,甚至實現(xiàn)某種程度的獨(dú)立診斷;同時,又讓醫(yī)生介入其中,避免人工智能完全代替醫(yī)生。
編輯:位林惠
關(guān)鍵詞:人工智能 AI 混合增強(qiáng)