由于需要長期大量搜集患者的敏感資料，這讓患者在面對醫(yī)療人工智能時產生極大的擔憂和懷疑，這成為AI技術在醫(yī)療領域推廣的一大阻礙。

近日，在上海舉辦的第六屆上海國際技術進出口交易會上，不少企業(yè)展示的各類型醫(yī)療服務機器人和高端醫(yī)療影像分析工具讓人眼前一亮。這預示著人工智能(AI)技術跨入醫(yī)療健康領域的腳步正越來越快。

傳統的人力難以快速準確完成診斷影像、影像引導治療、健康信息化、家庭護理等醫(yī)療保健需求，這一缺口加速了病患、資料、技術在健康醫(yī)療領域應用的互聯性，從而使得改善醫(yī)療流程、提供無縫看護與提高效率成為人工智能跨入醫(yī)療領域的風口。

助推這一AI醫(yī)療的動力是市場需求。根據世界衛(wèi)生組織(WHO)統計，醫(yī)療保健是全球最大服務項目。而中國將成為世界老年人口最多的國家。國家統計局的數據顯示，2017年，中國60歲及以上人口近2.41億人，占總人口17.3%，預計2025年60歲以上人口將達3億人，成為超老年型國家。老年人的醫(yī)療保健需求推動了人工智能與醫(yī)療行業(yè)的結合。

當然，AI之所以被看好，是因為它的確可以發(fā)揮很大的作用。從患者角度來說，智能化可實現更準確、更快速的診斷與個人化療程。通過AI技術的早期發(fā)現和診斷，有助于醫(yī)療資源及早介入，進行有效預防，并降低生病幾率和住院率。

對于醫(yī)療系統來說，AI技術可以應用于早期潛在流行病發(fā)現、追蹤病例，有利于數據資料診斷和虛擬藥物的發(fā)展。透過AI與醫(yī)療大數據核心技術，建設互聯網醫(yī)療資料平臺，可以作為研發(fā)出臨床決策支持系統的基礎。

AI技術的優(yōu)勢在于將大量資料轉化為可分析數據，協助醫(yī)生、醫(yī)護人員、病患、消費者，以更低成本實現更理想的健康防護，尤其數據資料的積累可支持診斷系統，并以患者個人病史為參考標準，任何小變化都可能是需要進一步調查和治療的健康預警。

而問題也正是在此。由于需要長期大量搜集患者的個人隱私和敏感資料，這讓患者在面對醫(yī)療人工智能之時產生極大的擔憂和懷疑，甚至是抵抗，這也成為人工智能技術在醫(yī)療領域推廣的一大阻礙。

這個問題包含兩個關鍵點：數據收集與患者心理。在AI醫(yī)療下，有效數據的收集不是在“發(fā)病”才進行，醫(yī)療要進一步到預防醫(yī)學與精準醫(yī)學的范疇上，人在“健康”的情況下就需要不斷地累積數據。換之，人要允許記錄人行為的裝置，在個人身體健康的狀態(tài)下不斷地記錄資料與傳遞——這與過往生病就醫(yī)的概念完全不同。以往為了達到治愈病情的目的，患者會愿意犧牲一些隱私。但這個概念怎么在多數時間身體是健康的情況下進行，患者，更準確地說是每個人，要如何進行心理調適，將是AI醫(yī)療推廣突破的重要障礙。

古話說，醫(yī)者父母心。醫(yī)生不僅是醫(yī)病也是醫(yī)心。特別是高齡患者，需要的是人的陪伴與關心。AI醫(yī)療領域提供了診斷病情更好的工具，但是，要給患者提供更好的就診體驗，醫(yī)患雙方或許都需要進行心情上的調適。

□冉玄同(半導體行業(yè)分析師)