城市各類信息的共享、城市大數(shù)據(jù)的挖掘利用等,是當前城市發(fā)展建設的重要議題。人工智能技術(shù)如何更好地利用多元化的數(shù)據(jù)資源,為城市管理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供服務?在近日舉辦的2018中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,兩個新詞走進了人們的視野——數(shù)字孿生與無感支付,為這個問題提供了兩種具體應用場景。

數(shù)字孿生:建一座“虛擬城市”

“‘數(shù)字孿生’將成為未來智慧城市的一種發(fā)展方向?！避浲ㄖ腔劭偛民T嵱告訴記者,“數(shù)字孿生”是從虛擬制造、數(shù)字樣機等技術(shù)發(fā)展而來,是以數(shù)字化方式為物理對象創(chuàng)建的虛擬模型,來模擬其顯示環(huán)境中的行為,最早被用于工業(yè)制造領(lǐng)域。而將其引入智慧城市建設,是基于創(chuàng)新的數(shù)字孿生技術(shù)與全域數(shù)字化融合,將物理城市精準映射到虛擬環(huán)境,形成數(shù)字城市;再通過城市科學模擬與仿真系統(tǒng)對城市進行科學預測,為城市管理者與企業(yè)提供有效的決策輔助,助力城市的發(fā)展規(guī)劃和運營管理、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與善政惠民。

概括而言,“孿生城市”就是將城市管理的各種數(shù)據(jù)映射到網(wǎng)絡虛擬空間的數(shù)字模型,是數(shù)化萬物與AI技術(shù)的具體體現(xiàn)。

AI算法為實現(xiàn)數(shù)字孿生提供了技術(shù)支持。它以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過智能搜索分析,進行自我識別、自我判斷,形成人們可見的自動駕駛、自動監(jiān)控、自動生產(chǎn)等。一方面,AI算法方面的突破,讓自動識別速度既快又準;另一個方面,5G網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸速度的極大提升,讓人工智能和城市的各種場景結(jié)合在了一起。比如運用到自動駕駛領(lǐng)域,原本是汽車有一套獨立的智能駕駛系統(tǒng),道路有一套獨立的智能網(wǎng)聯(lián)道路,運用數(shù)字孿生技術(shù)將他們整合在一起,就形成了解決出行問題的整體智慧方案。

馮嵱表示,目前軟通智慧已經(jīng)將大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)運用到了城市的科學規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)分析、輿情監(jiān)測、精準扶貧、公共安全、交通出行、節(jié)能環(huán)保、文化旅游、醫(yī)療養(yǎng)老、社區(qū)服務等諸多領(lǐng)域。他們以城市為平臺,提供綜合的大數(shù)據(jù)應用和運營服務,逐步覆蓋了政府、產(chǎn)業(yè)、民生的方方面面,使城市更加宜居和可持續(xù)發(fā)展。

與以往相比,孿生城市AI技術(shù)的運用將極大提升城市各部門協(xié)調(diào)管理的自動化。比如,生態(tài)環(huán)境網(wǎng)格化監(jiān)測云平臺護航智慧環(huán)保應用,在降低政府投資風險、規(guī)范監(jiān)管執(zhí)法、實現(xiàn)部門協(xié)調(diào)等方面實現(xiàn)了“全空間、全區(qū)域、全過程”的動態(tài)化智能管控。通過這些AI技術(shù)的應用,為政府優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供決策依據(jù)和大數(shù)據(jù)支撐。

無感支付:量身定制個性化金融服務

如今移動支付、智能信貸、智能投顧已經(jīng)走入我們的生活。一個明顯的趨勢,就是整個社會在朝著數(shù)字化、定制化和智能化的方向發(fā)展。一切智能的應用一定是先有數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)足夠大,智能才能更好地發(fā)揮作用。隨著數(shù)據(jù)量越來越大、數(shù)據(jù)的維度越來越多,如何把包括大數(shù)據(jù)和機器學習的AI技術(shù)應用到金融服務等垂直領(lǐng)域的實踐之中,滲透到業(yè)務發(fā)展的每一個環(huán)節(jié)?

凡普金科創(chuàng)始合伙人、愛錢進總裁楊帆表示,未來金融將是“無感支付”。當你身處某一金融需求場景之中,一套完善、合理、定制化的金融服務方案便能夠自動生成,大家只需簡單的操作,就能輕松獲得最佳的金融服務方案,真正實現(xiàn)“當你需要時,它就在那里”的無感體驗。

在技術(shù)上,需要將人工智能、大數(shù)據(jù)等用于風控、建模等領(lǐng)域。楊帆告訴記者,他們的數(shù)據(jù)科學家研制了一個RNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型,通過機器自動挖掘數(shù)據(jù),進而找出一些特定的特征,然后再提取這些特征為用戶提供互聯(lián)網(wǎng)金融的服務。在風險識別的過程中,他們自主研發(fā)了FinUp云圖風控系統(tǒng),以及自動建模機器人——水滴和春風,并將這些AI技術(shù)用于多項業(yè)務中。

“通常的建模過程,是由建模師針對這些數(shù)據(jù)和樣本的結(jié)果,去進行調(diào)優(yōu),非常費時,可能一個模型從有數(shù)據(jù),到最終模型建成,要消耗幾個月的時間。而通過自動建模機器人,可以把中間調(diào)優(yōu)的過程、特征搜索的過程,完全由機器來完成。隨著技術(shù)的不斷迭代,我們建模的速度還在加快?！?楊帆說。(記者 郭 科)