中新網(wǎng)上海9月19日電 (汪青)人工智能在金融領域的應用正在如火如荼的進行中。然而，應用過程也暴露出原生性創(chuàng)新不足的問題。中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會會長李東榮在2018年世界人工智能大會上指出，比如數(shù)據(jù)開放共享不充分，以及個人信息保護體系不完善等短板?？傮w而言，不論在中國還是在世界其他國家，人工智能本身還處在不斷發(fā)展演進的過程中，其在金融領域的應用尚處于相對初級的階段。

近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興科技在全球掀起了一場智慧革命，不僅被各國科技公司競相追捧，也成為社會各界關注的話題。2017年，人工智能也被首次寫入中國政府工作報告中，這意味著人工智能發(fā)展正式上升到國家戰(zhàn)略。

當前，人工智能的三大要素主要包括算法、算力和數(shù)據(jù)。而這正為中國人工智能快速發(fā)展提供可能性。

“AI不僅僅是計算機科學，更多是數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學。而中國在數(shù)學方面和統(tǒng)計學方面一直都做得非常好，要堅持下去。”加州大學伯克利分校教授MichaelI.Jordan(邁克爾·歐文·喬丹)在上述會議上表示。

就中國而言，憑借全社會豐富的數(shù)據(jù)資源，巨大的應用需求，以及加速積累的技術能力，人工智能在金融領域的應用規(guī)模和發(fā)展速度已位居全球前列。但是仍然存在原生性創(chuàng)新不足，數(shù)據(jù)開放共享不充分，個人信息保護體系不完善等短板。

對此，李東榮認為，在推進人工智能在金融領域應用和發(fā)展時，需要堅持服務實體經(jīng)濟、切實加強風險防控、有效夯實基礎設施、持續(xù)完善標準規(guī)范、做好金融消費者保護。

“人工智能的目的與價值，是把大數(shù)據(jù)加工成智慧數(shù)據(jù)，為經(jīng)濟發(fā)展提供新能源，為科技創(chuàng)新提供新依據(jù)，為管理決策提供新信息?！逼樟炙诡D大學教授范劍青指出，當前中國大數(shù)據(jù)征信的挑戰(zhàn)是體量較大，貸款較難。其原因主要是由于分布比較零散，業(yè)務不規(guī)模，盈利不明朗，信用比較難構(gòu)建?；诖?，除市場引導之外，政府對人工智能、大數(shù)據(jù)、金融科技等新興產(chǎn)業(yè)的積極引導也顯得非常重要。

談及人工智能在金融領域的實踐應用，范劍青認為，金融最基本的作用把投資者的錢投放到生產(chǎn)的地方去，生產(chǎn)的地方錢又安全送回到投資者，實現(xiàn)該過程的載體是金融市場，而智慧數(shù)據(jù)則可以提高信息效率。

“我們作為分析師或者作為整個市場和社會，很可惜的是我們沒有擁有所有的數(shù)據(jù)，每個人只是擁有一小部分，數(shù)據(jù)共享變成是金融市場，提高金融效率的很重要的方面，數(shù)據(jù)擁有者對數(shù)據(jù)貢獻和交流的意愿比較低，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象經(jīng)常出現(xiàn)，監(jiān)管也難以開展。有些金融機構(gòu)和監(jiān)管部門，有數(shù)據(jù)不能用，有數(shù)據(jù)不會用，有數(shù)據(jù)不敢用，這樣的情況也經(jīng)常發(fā)生?！狈秳η嗾J為，怎么樣構(gòu)造一個機制，使得大家能夠達到數(shù)據(jù)共享，這顯然應該是提高信息效率的一個很重要的方面。