必須著力構建與完善符合我國國情的人工智能治理體系，確保人工智能發(fā)展造福于社會，滿足人民日益增長的美好生活需求

《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》提出，健全因地制宜發(fā)展新質生產力體制機制，要完善推動新一代信息技術、人工智能等戰(zhàn)略性產業(yè)發(fā)展政策和治理體系，“引導新興產業(yè)健康有序發(fā)展”；健全網絡綜合治理體系，要“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機制”；完善公共安全治理機制，要“建立人工智能安全監(jiān)管制度”。這不僅體現(xiàn)了新時期人工智能發(fā)展的引領作用，更為加速人工智能賦能各行各業(yè)，加快形成新質生產力指明了方向。

人工智能健康有序發(fā)展為培育新質生產力注入新動能。人工智能作為引領新一輪科技變革和產業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術，其健康有序發(fā)展對于培育經濟新增長點、實現(xiàn)高質量發(fā)展、增強國家競爭力至關重要。在全球科技競爭日益激烈的背景下，人工智能成為全球科技競爭的戰(zhàn)略高地，成為大國博弈的關鍵變量，其發(fā)展關系國家技術安全、產業(yè)安全，乃至國家整體安全。中共十八大以來，黨中央高度重視人工智能發(fā)展。習近平總書記指出，“誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經濟發(fā)展機遇，誰就把準了時代脈搏”。加快推動人工智能前沿突破，推動人工智能潛力釋放，必須建立適應人工智能發(fā)展特點和趨勢的體制機制。當前，我國已進入全面建設社會主義現(xiàn)代化國家、向第二個百年奮斗目標進軍的新征程，經濟發(fā)展已由高速增長階段向高質量發(fā)展階段邁進，必須持續(xù)優(yōu)化人工智能戰(zhàn)略布局和政策體系，統(tǒng)籌發(fā)揮政府、企業(yè)、科研機構、高校在人工智能發(fā)展中的作用與功能，形成協(xié)同創(chuàng)新合力，促進人工智能技術創(chuàng)新、產業(yè)轉化、應用推廣的有機銜接，進一步提升人工智能賦能培育新質生產力的科技支撐力和應用保障力。

加快構建人工智能自主產業(yè)生態(tài)。目前，我國在計算機視覺、語音識別等部分人工智能技術領域發(fā)展較為成熟，但人工智能底層技術和產業(yè)生態(tài)的發(fā)展還相對薄弱，需要加快構建自主產業(yè)生態(tài)，提升人工智能自主可控安全能力。要引導學術界與產業(yè)界基于主流國產人工智能框架發(fā)展應用系統(tǒng)，在項目申報、成果認定等方面予以政策傾斜。針對各領域應用中出現(xiàn)的不足，依托國家重點研發(fā)計劃和科技專項，鼓勵人工智能龍頭企業(yè)參與選題設計，積極組織產業(yè)界與領域專家開展聯(lián)合攻關和研發(fā)場景適配，形成需求與供給協(xié)同提高國產化產品性能的良性迭代閉環(huán)。鼓勵政府、企事業(yè)單位基于人工智能自主軟硬件基礎設施提供“算力+數(shù)據(jù)”的公共服務，實現(xiàn)自主技術與數(shù)據(jù)資源高度聚合，優(yōu)化人工智能普惠供給。支持國產領先深度學習框架企業(yè)牽頭，開展與國產芯片廠商的廣泛適配，并基于國產硬件和框架融合優(yōu)化先進國產大模型，形成功能完備、自主可控的人工智能基礎設施，推動人工智能大模型成為產業(yè)智能化升級的關鍵底座之一。

多途徑深化人工智能深度融合應用。人工智能具有高度的滲透性和驅動性，可廣泛應用于制造、金融、醫(yī)療、交通等眾多領域，是發(fā)展方式轉變、經濟結構優(yōu)化、增長動力轉化的重要引擎。我國具有超大規(guī)模市場和豐富應用場景優(yōu)勢，這為人工智能發(fā)展提供了廣闊的創(chuàng)新實踐空間。要克服當前面臨的人工智能融合基礎設施運營模式不成熟、高質量數(shù)據(jù)集缺乏等難點問題，大力推進“人工智能+”行業(yè)，為行業(yè)創(chuàng)造新質生產力，走出一條具有中國特色的人工智能發(fā)展道路。一是依托國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)以及各地人工智能產業(yè)集群等，構建和完善融合基礎設施項目價格形成機制、市場回報機制、投資平衡機制等配套政策機制，以長效運營的融合基礎設施筑牢人工智能賦能基礎。二是依據(jù)數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法等數(shù)據(jù)治理相關法規(guī)，在醫(yī)療、交通、金融、教育等公共服務領域，推進公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集、行業(yè)訓練資料庫建設，在從事相關科技創(chuàng)新的研發(fā)機構、企業(yè)等一定范圍內推動公共數(shù)據(jù)集的開放共享。三是引導人工智能企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進行精準的需求對接，以人工智能基礎模型與企業(yè)場景動態(tài)數(shù)據(jù)深化增量開發(fā)，解決融合應用“最后一公里”問題，推動行業(yè)形成人工智能新質生產力。

著力健全人工智能治理體系。人工智能的迅猛發(fā)展為各領域提質增效帶來了全新的機遇，但同時也提出了科技倫理、數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等新的治理挑戰(zhàn)。健全的治理體系是有效應對技術風險，保障人工智能安全可控、透明可釋的重要基石。為此，必須著力構建與完善符合我國國情的人工智能治理體系，確保人工智能發(fā)展造福于社會，滿足人民日益增長的美好生活需求。要制定人工智能技術開發(fā)應用安全規(guī)范、倫理標準和行為準則，引導企業(yè)在技術研發(fā)、產品設計和運營過程中遵循相關標準，確保人工智能內容生成中的透明度和可追溯性。要強化人工智能監(jiān)管和內容治理中的新技術研發(fā)，加強人工智能生成內容識別和偽造檢測技術，開展人工智能安全性評估和漏洞檢測。要積極參與國際人工智能治理規(guī)則制定，共享治理經驗，在《全球人工智能治理倡議》指引下，推動形成廣泛認可的人工智能國際治理標準，為人工智能全球治理貢獻中國智慧。

（作者張鳳系全國政協(xié)委員，民進中央委員、中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員；吳靜系中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員）