一直以來(lái)，人們都認(rèn)為算力的彈性和低價(jià)難以兼得。

　　36 氪獲悉，「共績(jī)科技」完成數(shù)千萬(wàn)元天使輪融資，由水木創(chuàng)投領(lǐng)投、種子輪投資機(jī)構(gòu)奇績(jī)創(chuàng)壇持續(xù)加碼，新進(jìn)創(chuàng)投聯(lián)合投資，本次融資FA由源合獨(dú)家提供服務(wù)，資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)。

　　據(jù)了解，「共績(jī)科技」主要致力于解決彈性臨時(shí)計(jì)算場(chǎng)景下，算力資源獲取難的問(wèn)題，構(gòu)建了電網(wǎng)式算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，利用低成本的閑時(shí)算力服務(wù)高價(jià)值的靈活需求。

　　目前，在下游AI的刺激下，上游智算中心持續(xù)建設(shè)，算力基建國(guó)家政策近年來(lái)接連出臺(tái)。

　　行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，截至今年上半年，中國(guó)算力規(guī)模已達(dá)到246 EFLOPS，智能算力同比增速超過(guò)65%，其中，工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源等多個(gè)領(lǐng)域算力應(yīng)用項(xiàng)目超過(guò)1.3萬(wàn)個(gè)。

　　不過(guò)，目前智算中心的實(shí)際運(yùn)營(yíng)卻面臨著巨大痛點(diǎn)?！腹部?jī)科技」市場(chǎng)合伙人王鵬告訴36氪，主要的矛盾在于，算力的彈性和低價(jià)，魚(yú)與熊掌不可兼得。

　　一方面，從需求側(cè)來(lái)看，持續(xù)崛起算力需求中，大模型推理需求巨大。但推理的使用場(chǎng)景較為細(xì)碎分散，并且2C應(yīng)用的推理需求由于使用者的作息規(guī)律，在時(shí)間上會(huì)存在明顯的波峰波谷，往往導(dǎo)致部分時(shí)間算力不足(用戶排隊(duì))，部分時(shí)間資源浪費(fèi)——且根據(jù)實(shí)際測(cè)算，此類彈性算力需求占比超過(guò)總算力需求的10%。

　　根據(jù)工信部預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)到2030年我國(guó)算力市場(chǎng)將達(dá)到超萬(wàn)億規(guī)模，而其中彈性算力市場(chǎng)規(guī)模將超千億元。

　　另一方面，從供給側(cè)來(lái)看，為了規(guī)避斷租停租的風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)前新建算力中心主要以整租模式為主對(duì)外提供服務(wù)。少部分彈性靈活的服務(wù)價(jià)格往往又會(huì)是平常的數(shù)倍，部分小廠商雖然可以提供較為便宜的彈性算力服務(wù)，但實(shí)際仍是按時(shí)整租模式，受限于算力成本結(jié)構(gòu)，商業(yè)上很難持續(xù)。從商業(yè)邏輯上來(lái)說(shuō)，集中自建的算力中心并不適合滿足短期、波動(dòng)、零散的計(jì)算需求。

　　與此同時(shí)，全球每天有67%的算力資源因?yàn)榭臻e而浪費(fèi)，而中國(guó)就有5.7億臺(tái)個(gè)人電腦。以網(wǎng)吧為例，共績(jī)科技目前已經(jīng)觸達(dá)的30萬(wàn)臺(tái)網(wǎng)吧電腦中，每臺(tái)電腦每天平均使用不超過(guò)3h，且其中15%都是4090;以Steam平臺(tái)為例，其平臺(tái)上中國(guó)游戲玩家顯卡算力總和，就比長(zhǎng)三角智算中心總和還要高。

　　而此類分散、閑時(shí)的算力資源，十分適合用于滿足臨時(shí)短期的計(jì)算需求——此類資源無(wú)需擔(dān)心壓貨、斷租，它們?cè)揪褪强臻e的，也正是基于此，彈性與低價(jià)才有兼得的可能。為了讓分散、波動(dòng)、閑時(shí)的算力資源真正能穩(wěn)定為客戶提供算力服務(wù)，「共績(jī)科技」研發(fā)了“電網(wǎng)式算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)”，以期更好地撮合算力資源方和算力需求方，嘗試解決算力彈性、低價(jià)、穩(wěn)定不可能三角的問(wèn)題。

　　據(jù)介紹，在算力供應(yīng)方面，「共績(jī)科技」搭建了SLM任務(wù)調(diào)度分發(fā)平臺(tái)，在閑時(shí)調(diào)用和一鍵接入兩方面均做到了全球唯一，平臺(tái)已經(jīng)整合了來(lái)自大量個(gè)人設(shè)備、全國(guó)數(shù)千家網(wǎng)吧以及中大型集群的閑時(shí)資源。

　　這些分散的算力資源，在共績(jī)高效、精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和調(diào)度算法支撐下，得到了有效利用，以及經(jīng)過(guò)近百次產(chǎn)品的版本迭代，平臺(tái)兼容了不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及不同操作系統(tǒng)，允許供給者一鍵接入、動(dòng)態(tài)退出，在不影響原有業(yè)務(wù)及使用習(xí)慣的情況下保障了算力服務(wù)的穩(wěn)定性。

　　「共績(jī)科技」CEO付智告訴36氪，“算了么平臺(tái)”真正能解決不可能三角問(wèn)題的核心能力在于，通過(guò)能源工程方法在計(jì)算領(lǐng)域落地，實(shí)現(xiàn)算力負(fù)荷預(yù)測(cè)、做到供需的完美匹配調(diào)度，使得整體的資源利用率大幅提升，并且，通過(guò)核心技術(shù)讓閑時(shí)或閑置的資源發(fā)揮了價(jià)值，“實(shí)現(xiàn)了算力供給者、需求者、「共績(jī)科技」三方共贏”。

　　目前，「共績(jī)科技」已經(jīng)有了不少商業(yè)化案例落地，合作的AI廠商包括Liblib、BibiGPT、白熊數(shù)智等等。據(jù)介紹，以上公司均有了規(guī)?；癄I(yíng)收，且收入增長(zhǎng)迅速。另外，共績(jī)科技在10月23日，利用分散個(gè)人電腦為清華AI課堂上的100多位同學(xué)提供了2小時(shí)以上的在線穩(wěn)定算力服務(wù)，此舉是全球首創(chuàng)，為教育行業(yè)的算力普惠提供了可靠、低價(jià)的解決方案。

　　典型案例介紹：

　　支撐AI客戶波峰需求

　　在共績(jī)科技的技術(shù)支持下，BibiGPT實(shí)現(xiàn)了成本效益和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的雙重飛躍。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI應(yīng)用，BibiGPT通過(guò)音視頻智能總結(jié)服務(wù)滿足了百萬(wàn)用戶的需求。共績(jī)科技的彈性算力服務(wù)有效應(yīng)對(duì)了該場(chǎng)景的波動(dòng)性算力需求，在確保服務(wù)連續(xù)性的同時(shí)顯著優(yōu)化成本。通過(guò)按量計(jì)費(fèi)和靈活擴(kuò)縮容模式，BibiGPT在兩周內(nèi)處理了50000分鐘以上的音視頻內(nèi)容，成功響應(yīng)峰值流量，并且降低了50%的算力成本。

　　攜手個(gè)人用戶，助力清華AI課堂

　　得益于共績(jī)科技的算了么調(diào)度平臺(tái)的堅(jiān)實(shí)支持，以及眾多個(gè)人電腦用戶(他們的設(shè)備配備了高端的3090/4090顯卡)的積極參與，共績(jī)團(tuán)隊(duì)于2024年10月23日為清華大學(xué)胡事民院士開(kāi)設(shè)的AI通識(shí)課上的100多名同學(xué)提供了超過(guò)2小時(shí)的穩(wěn)定算力服務(wù)。平臺(tái)的預(yù)部署環(huán)境功能極大地簡(jiǎn)化了操作流程，使得學(xué)生們能夠輕松地在網(wǎng)頁(yè)端的Jupyter環(huán)境中選擇所需的計(jì)算環(huán)境，并流暢地執(zhí)行深度學(xué)習(xí)代碼，從而更高效地完成AI課程的實(shí)踐任務(wù)。這次合作不僅驗(yàn)證了「共績(jī)科技」在教育領(lǐng)域提供的算力普惠創(chuàng)新解決方案的有效性，更凸顯了社區(qū)力量在推動(dòng)AI算力普惠方面的關(guān)鍵作用。

　　此外，共績(jī)科技基于分散算力調(diào)度的能力，首個(gè)提出“以算代儲(chǔ)”的算電協(xié)同落地方案，通過(guò)任務(wù)分發(fā)代替電力傳輸，有效促進(jìn)微網(wǎng)場(chǎng)景下新能源的就地消納，并大幅降低計(jì)算的邊際成本。目前，團(tuán)隊(duì)已經(jīng)簽約承建青海省級(jí)智能綠色算力調(diào)度平臺(tái)。

　　「共績(jī)科技」創(chuàng)始人付智是一位有連續(xù)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的00后，清華18本22博，師從江億院士，曾獲清華大學(xué)未來(lái)學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金、清華美靈科創(chuàng)家等榮譽(yù)。

　　近日，該項(xiàng)目還獲得了中國(guó)國(guó)際大學(xué)生創(chuàng)新大賽全球亞軍，研究生創(chuàng)業(yè)組冠軍。此外，付智表示，公司下輪融資已經(jīng)開(kāi)啟，預(yù)計(jì)融資額5000萬(wàn)以上。

　　投資人評(píng)價(jià)

　　奇績(jī)創(chuàng)壇合伙人毛圣博：

　　共績(jī)科技以“將算力與能源動(dòng)態(tài)結(jié)合，打造信息與能源的橋梁”為愿景，精準(zhǔn)把握了科技發(fā)展的脈搏。其團(tuán)隊(duì)已成功調(diào)度成千上萬(wàn)張閑置顯卡，為AIGC企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供高效、彈性且低成本的算力支持。這不僅開(kāi)創(chuàng)了算力共享的新商業(yè)模式，還為資源的優(yōu)化利用探索了前沿路徑。我對(duì)共績(jī)科技的未來(lái)充滿信心，堅(jiān)信他們將引領(lǐng)普惠算力的發(fā)展，并在推動(dòng)全球算力資源高效配置方面取得重要突破。

　　水木創(chuàng)投執(zhí)行董事閆思宇：

　　共績(jī)科技團(tuán)隊(duì)以其活力和創(chuàng)新，精準(zhǔn)把握共享算力創(chuàng)新的脈搏，為行業(yè)注入了新的活力。他們對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)的執(zhí)著追求，為AIGC和科研領(lǐng)域提供了切實(shí)可行的彈性、低價(jià)的算力支持方案。我非?？春眠@支團(tuán)隊(duì)，相信他們將推動(dòng)共績(jī)科技在算力服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大的突破。