5月23日,柯潔與谷歌人工智能Alpha Go的第一場比賽結(jié)束,Alpha Go以四分之一子領(lǐng)先贏得首場勝利。這場比賽雙方耗時(shí)4小時(shí)17分37秒,其中柯潔用時(shí)2小時(shí)46分43秒,Alpha Go用時(shí)1小時(shí)30分54秒。

盡管柯潔在今天的比賽表現(xiàn)較好,在最后官子階段,Alpha Go都未取得非常明顯的優(yōu)勢(shì),但柯潔的失敗仍然是在預(yù)料之中。此番大戰(zhàn)要戰(zhàn)三個(gè)回合,賽前,各方專家的評(píng)估是,柯潔的勝率只有10%,連最樂觀的柯潔也認(rèn)為,能勝Alpha Go一盤就是天大的勝利了。但第一盤的結(jié)局意味著柯潔挑戰(zhàn)Alpha Go也會(huì)像李世石一樣,注定是失敗。

除了圍觀和好奇外,人類骨子里不服輸?shù)男睦砗拖胍纯慈斯ぶ悄艿降子卸鄥柡Υ俪闪诉@一挑戰(zhàn)。面對(duì)人類棋手注定要完敗于人工智能的結(jié)局,人類其實(shí)要做好的準(zhǔn)備是,全面迎接人工智能而非拒絕;努力去掌控人工智能而非臣服于人工智能。

全面接納人工智能當(dāng)然是今天社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長、人類演化的一種必然,更是人們實(shí)際生活的現(xiàn)實(shí)需求,簡單地說,人人每天離不開的智能手機(jī)其實(shí)就是低端人工智能的應(yīng)用。更應(yīng)當(dāng)看到的一個(gè)殘酷現(xiàn)實(shí)是,人工智能的發(fā)展極具競爭性,未來誰在人工智能的研發(fā)和應(yīng)用中落后于人,誰就會(huì)毫不留情地被淘汰。

2016年3月15日,Alpha Go最終以4比1戰(zhàn)勝李世石后,2016年5月,美國白宮就推動(dòng)成立了機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能分委會(huì)(MLAI),并由后者主持和協(xié)調(diào)撰寫了三個(gè)關(guān)于人工智能發(fā)展的報(bào)告:《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》和《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》。歐盟、英國和日本等國也相繼發(fā)布了大同小異的研發(fā)和應(yīng)用人工智能的報(bào)告。顯然,中國也當(dāng)參與到這種戰(zhàn)略布局當(dāng)中,這種布局不僅僅是國家和民族的需要,也是贏得世界和未來的利器。

可以看出,盡管美國對(duì)人工智能的布局著眼于產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化和提升經(jīng)濟(jì),但人工智能的發(fā)展和應(yīng)用早就向各行各業(yè)全面滲透,只是春江水暖的行業(yè)主要體現(xiàn)在醫(yī)療、制造業(yè)、交通、金融、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、刑事司法調(diào)查等。而且,人工智能并不是只會(huì)下棋,還會(huì)在不同領(lǐng)域幫助人,甚至超過人。

顯然,在柯潔再次成為Alpha Go的手下敗將時(shí),很多人的認(rèn)知會(huì)再次受到一種自然而然的強(qiáng)化,人工智能最終將在各個(gè)方面完勝人,并統(tǒng)治人類世界,這是一種不好的征兆,也是之前一些科技界大咖,如霍金一再預(yù)言過的后果。

然而,無論人工智能有多少條理由可能戰(zhàn)勝人,但人類終將牢固掌控人工智能只需要一條理由,人工智能是人創(chuàng)造出來的,當(dāng)然要接受人類的控制,附屬于人、幫助人和服務(wù)于人,而不會(huì)主宰人和戰(zhàn)勝人。

今天和未來,人工智能的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)收集及整理、算法(尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)),同時(shí)借助呈指數(shù)增長的數(shù)據(jù),更快的分布式系統(tǒng),以及更智能、能夠分析處理數(shù)據(jù)的算法,機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)會(huì)得到大大增強(qiáng)。這些優(yōu)勢(shì)都可以讓人工智能變得強(qiáng)大無比,但是它們首先是在人類為其布置和引導(dǎo)的范圍內(nèi)進(jìn)行的學(xué)習(xí),并且它們始終無法獲得人的理性分析能力、運(yùn)用邏輯思考的能力,以及具有情感交流和互動(dòng)的能力。缺少了這些方面的能力,所謂人工智能戰(zhàn)勝人就是無源之水,無根之木。

此外,預(yù)見性或先見之明也是人類勝過地球上所有生物以及人工智能的地方。憑借未雨綢繆的超前性,人工智能受控于人的裝置也早就在研發(fā)之中。美國麻省理工學(xué)院的詹森多夫曼(Jason Dorfman)研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研發(fā)了一個(gè)反饋系統(tǒng),能夠讓人類操作者僅通過大腦信號(hào)就能實(shí)時(shí)糾正機(jī)器人的錯(cuò)誤,并做出正確的選擇。這其實(shí)也是人工智能的內(nèi)容和應(yīng)用,即控制人工智能的智能。

另一方面,由人掌控人工智能也意味著必須以人類社會(huì)的法律與倫理來制約人工智能。人工智能的發(fā)展和應(yīng)用是如此廣泛和深遠(yuǎn),不可避免地會(huì)觸及現(xiàn)存社會(huì)各個(gè)方面的法律規(guī)范、制度和倫理。一方面,如果不改進(jìn)和創(chuàng)造新的法律和規(guī)范,就無法讓人工智能融入到人類生活和生產(chǎn)中,從而無法讓人工智能發(fā)揮應(yīng)有的巨大作用;另一方面,人類社會(huì)既有的法律和必須針對(duì)人工智能制定新的法律和倫理規(guī)范又是制約人工智能陷人類于危險(xiǎn)境地的保障和護(hù)身符。

例如,人工智能駕駛的汽車上路必須改變1968年聯(lián)合國制定的汽車的控制者必須是人而非電腦的道路交通公約。為此,美國于2016年2月改變了這一法律,允許無人駕駛汽車上路。這也表明,此后一系列和各個(gè)方面的人工智能的應(yīng)用都可能會(huì)改變現(xiàn)行的法律或制定新的法律來規(guī)范人工智能。

隨之而來的是,人工智能的應(yīng)用涉及人和機(jī)器、人和動(dòng)物、人和人之間的倫理時(shí),如何規(guī)范人工智能也提上議事日程。盡管阿西莫夫在1941年就提出了機(jī)器人三定律,后來發(fā)展為四定律,但對(duì)于今天飛速發(fā)展的人工智能來,這樣的法則還是太簡單。于是,美國麻省理工學(xué)院的兩位學(xué)生埃德蒙德阿瓦達(dá)(Edmond Awad)和索罕迪索扎(Sohan Dsouza)在2016年共同創(chuàng)建了一家名為道德機(jī)器(MORAL MACHINE)的網(wǎng)站來試圖解決人工智能應(yīng)用的某些倫理問題,體現(xiàn)為三種情況。

一是車輛直行,導(dǎo)致4只狗1只貓死亡?還是撞向右側(cè)路障,導(dǎo)致5位乘客死亡?

二是汽車直行,導(dǎo)致3位違章行人死亡?還是撞向右側(cè)路障,導(dǎo)致5位遵守交規(guī)行人死亡?

三是汽車直行,導(dǎo)致5位違章行人死亡?還是撞向右側(cè)路障,導(dǎo)致4位乘客死亡?

他們希望以這樣的問題來收集人們對(duì)人工智能應(yīng)用的倫理設(shè)計(jì)。可以看到,這些問題都很難兩全其美,但是,如果不解決就將限制和阻礙人工智能的應(yīng)用。僅憑倫理難題這一點(diǎn),人工智能的應(yīng)用就不會(huì)太順暢,更不可能導(dǎo)致人工智能戰(zhàn)勝人類。(張?zhí)锟?