“遠(yuǎn)水”來解“近渴”

美國在人工智能方面布局很早，所以人才數(shù)量也較多，目前，人工智能人才有一半在美國。其中，華裔已經(jīng)成為一股不可忽視的科研力量，人工智能領(lǐng)域華人力量的集體崛起已經(jīng)成為一個現(xiàn)象。《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，美國已成中國AI人才最大回流來源，中國擁有海外工作經(jīng)歷的AI技術(shù)人才有43.9%來自美國。華人人才的持續(xù)回流，將加快縮短中國與美國等國家的技術(shù)差距。

人才需求的激增促使科技公司把目光瞄準(zhǔn)國內(nèi)外各大高校的人工智能科研人才，越來越多的企業(yè)在“挖人”方面不惜重金。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，人工智能的頂級人才回國后主要聚集在BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三家。究其原因，一方面是因為行業(yè)巨頭有海量的數(shù)據(jù)能夠為人工智能研究提供支撐，在業(yè)務(wù)層面上吸引了海歸人才；另一方面，企業(yè)也愿意拿出高薪聘請他們做科研項目。有些中小企業(yè)盡管愿意出高薪，但卻苦于沒有海量數(shù)據(jù)，所以也很難請到這些頂級人才。究其原因，是因為數(shù)據(jù)是人工智能研究的基礎(chǔ)，如果沒有海量的數(shù)據(jù)，高水平的研究人員也難有作為。而海量數(shù)據(jù)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭們的優(yōu)勢。

頂級人才有了，基層人才又是如何培養(yǎng)起來的呢？王興軍說：“如果單靠高校培養(yǎng)，時間上會有延遲，所以目前業(yè)內(nèi)的基本情況是：頂層人工智能人才來自美國硅谷和國內(nèi)外高校，一線員工有很大一部分是內(nèi)部轉(zhuǎn)崗，還有部分是通過校園招聘來的?！?/p>

本土力量崛起

目前，中國的人工智能人才在總量上與美國有差距，但發(fā)展前景看好?！度駻I領(lǐng)域人才報告》顯示，中國資深人工智能人才數(shù)量與美國差距顯著，10年從業(yè)者僅占38.7%，而美國的10年以上AI從業(yè)人員比例達(dá)到全球最高的71.5%。但中國人工智能人才也有其優(yōu)勢，即高學(xué)歷者眾多，其中研究生及以上學(xué)歷的人才占比達(dá)到62.1%，領(lǐng)先于美國的56.5%。這意味著中國人工智能人才雖然比較年輕缺少經(jīng)驗，但學(xué)歷高、接受能力強(qiáng)，后續(xù)潛力不容小覷。

近年來，校企聯(lián)合逐漸緊密，培養(yǎng)了一批相關(guān)人才，人工智能人才團(tuán)隊也逐漸壯大。很多中國年輕的本土人工智能人才畢業(yè)于北京大學(xué)、清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、華中科技大學(xué)等20所高校，所以，這些高校在業(yè)內(nèi)也被稱為“AI人才的搖籃”。

在王興軍看來，中國在人工智能技術(shù)上與歐美國家相比還有很大差距，但在細(xì)分領(lǐng)域也有自己的獨特之處?！度駻I領(lǐng)域人才報告》的結(jié)論也印證了這種觀點。中美兩國AI人才在不同細(xì)分領(lǐng)域的分布“各擅勝場”。其中，美國的AI基礎(chǔ)層人才占比超七成，集中度很高；中國在AI技術(shù)層和應(yīng)用層的人才分布更為廣泛，特別是在機(jī)器人、圖像識別、精準(zhǔn)營銷和自動駕駛等領(lǐng)域。

領(lǐng)英中國技術(shù)副總裁王迪認(rèn)為，中國高潮迭起的互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新、龐大的數(shù)據(jù)量、豐富的應(yīng)用場景和大量的資本涌入，使中國對于全球人才的吸引力不斷增強(qiáng)，這將使中國成為全球人工智能賽道上一個最強(qiáng)有力的“趕超者”。