作者:上海市發(fā)展改革研究院 潘聞聞

■ 企業(yè)規(guī)模越大,越敢于更早地采用新技術(shù)。在所有行業(yè)中,規(guī)模超過100人的公司比中小企業(yè)在核心產(chǎn)品、業(yè)務上采用人工智能的可能性高10%;在人工智能采用率較低的產(chǎn)業(yè)中,大企業(yè)的采用率是小企業(yè)的3倍

■ 促進人工智能的基礎研發(fā),有助于新型產(chǎn)業(yè)體系加速形成和新型就業(yè)崗位涌現(xiàn),有助于人工成本優(yōu)勢切換到機器智能優(yōu)勢。人工智能的發(fā)展不是簡單的“機器換人”,而要創(chuàng)新探索“科學家+工程師”的培養(yǎng)模式

上海將以面向全球、面向未來的視野,加快建設人工智能發(fā)展的高地。這是對提升城市能級和核心競爭力,著力在制度創(chuàng)新、對外開放、品牌建設、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、全球網(wǎng)絡、發(fā)展平臺、人才集聚、品質(zhì)生活等關(guān)鍵領(lǐng)域打造新高地的進一步響應。下一步,需全面梳理人工智能對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的影響,精準發(fā)力、積極施策。

發(fā)展中國家將進口新型“勞動力”?

一家權(quán)威的信息技術(shù)研究分析機構(gòu)研究顯示,人工智能產(chǎn)業(yè)化應用已經(jīng)處于“觸發(fā)期”,2018年是人工智能大眾化應用的元年。這場由人工智能技術(shù)引領(lǐng)的數(shù)字化顛覆浪潮,將從以下幾個維度對現(xiàn)行產(chǎn)業(yè)體系產(chǎn)生重要影響:

從產(chǎn)業(yè)投資維度來看,大規(guī)模的投資熱潮影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。截至 2017年,谷歌、百度等公司對人工智能的投資已高達300億美元。其中,90%用于技術(shù)研發(fā),10%用于企業(yè)并購。麥肯錫全球研究院預測,2025年人工智能領(lǐng)域的市場將增至1260億美元。

有關(guān)上海人工智能技術(shù)企業(yè)的調(diào)研顯示,人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)投資主要分為兩個層面:內(nèi)部投資和外部投資。內(nèi)部投資主要影響的產(chǎn)業(yè)包括先進制造業(yè)、自動駕駛、電子通信、網(wǎng)絡服務、零售、計算機系統(tǒng);外部投資主要影響產(chǎn)業(yè)分布于高科技、汽車、金融業(yè)等。

從企業(yè)利潤維度來看,越早擁抱人工智能的企業(yè)獲益越多。企業(yè)利潤維度是評估產(chǎn)業(yè)影響的直觀因素。實踐表明,較早采用人工智能的企業(yè)開始獲得實際價值并形成先發(fā)優(yōu)勢,與其他企業(yè)的利潤差距正在不斷擴大。

僅就上海而言,零售業(yè)、電力行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療教育等行業(yè)在人工智能方面,具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。例?汽車制造商采用人工智能技術(shù)研發(fā)自動駕駛,金融服務公司采用人工智能改進客戶體驗,等等。

從社會效益維度來看,人工智能造就新型教育、就業(yè)體系。人工智能將在教育、就業(yè)等方面引發(fā)變革,特別是機器人帶來的勞動和職業(yè)變化等問題。

在教育領(lǐng)域,各國學者對AI所引發(fā)的變化幾乎提出了一致的觀點,認為需要加大在AI教育和培訓領(lǐng)域的投入。日本的最新調(diào)研報告指出,日美AI發(fā)展的差距根本上在于人才的差距,主要原因在于對AI的重視度不夠。

在就業(yè)領(lǐng)域,“與機器競爭”是否會成為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的困境,成為一個熱點話題。特別是,對勞動密集型產(chǎn)業(yè)來說,投入使用更多的機器人正在變?yōu)楝F(xiàn)實。由此,可能引發(fā)新型“逆向外包”模式,即AI產(chǎn)業(yè)發(fā)達的國家將提供主要的勞動力,發(fā)展中國家則需要進口這種新型“勞動力”。

AI大眾化應用將顛覆現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)和就業(yè)?

當前,人工智能技術(shù)處于由基礎研發(fā)向產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵時期,商業(yè)化應用取得初步進展。在這樣的激勵下,各國學者正在對AI引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革進行全方位探索。

一種觀點認為,AI的普及應用將顛覆現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)體系和就業(yè)系統(tǒng);另一種觀點認為,AI對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)體系的影響是異質(zhì)性的,根據(jù)各國不同的產(chǎn)業(yè)特征和發(fā)展階段而有所不同,即產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展決定AI的介入程度。

根據(jù)對上海現(xiàn)行產(chǎn)業(yè)的人工智能影響程度評估,人工智能對上海不同行業(yè)的影響是不均衡的。其中,對制造業(yè)領(lǐng)域的影響程度較高,這也符合國際產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律。上世紀90年代末,美、俄、日等國就已在部分制造行業(yè)實施AI應用。更重要的是,汽車、電信等行業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿,受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)影響較大。無論是為了強化核心產(chǎn)業(yè),還是優(yōu)化運營流程,都比其他產(chǎn)業(yè)更早地運用AI。因此,制造業(yè)更容易實現(xiàn)AI應用落地。

在服務業(yè)的影響方面,上海率先在教育、媒體和醫(yī)療領(lǐng)域取得突破。根據(jù)國際產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,“AI+服務”正蓄勢待發(fā),是下一階段各國發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域。上海在服務業(yè)領(lǐng)域AI應用的率先崛起,與自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段相匹配。自2016年起,上海服務業(yè)占GDP比重超過70%,進入“服務經(jīng)濟”時代。同時,上海在教育、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)方面具有一定優(yōu)勢,這是AI應用的良好基礎。這印證了AI發(fā)展的國際主流觀點,即人工智能發(fā)展的程度與產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展特性和階段有關(guān):越是發(fā)展較為成熟和前沿的產(chǎn)業(yè),越容易實現(xiàn)AI的產(chǎn)業(yè)化應用。

此外,大企業(yè)往往是人工智能技術(shù)的早期應用者。企業(yè)規(guī)模越大,越敢于更早地采用新技術(shù)。在所有行業(yè)中,規(guī)模超過100人的公司比中小企業(yè)在核心產(chǎn)品、業(yè)務上采用人工智能的可能性高10%;在人工智能采用率較低的產(chǎn)業(yè)中,大企業(yè)的采用率是小企業(yè)的3倍。

面對正負效應政府應扮演怎樣的角色?

目前,上海已發(fā)布《關(guān)于本市推動新一代人工智能發(fā)展實施意見》和《關(guān)于加強推進人工智能高質(zhì)量發(fā)展的實施辦法》。在此基礎上,針對AI可能產(chǎn)生的正負效應采取有效措施,是需要重點關(guān)注的課題。

在政府層面,需建立有利于創(chuàng)新、健康和可持續(xù)的制度環(huán)境。上海提升城市能級和核心競爭力的關(guān)鍵領(lǐng)域是 “制度創(chuàng)新”。人工智能技術(shù)將產(chǎn)生海量信息,各類要素復雜演變,快速產(chǎn)生新模式、新業(yè)態(tài)、新企業(yè)。面對復雜的變化態(tài)勢,政府部門某種程度上應當回歸“守夜人”的角色,積極營造健康發(fā)展的市場環(huán)境,培育有利于可持續(xù)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在制定人工智能發(fā)展的工業(yè)藍圖、確立發(fā)展戰(zhàn)略愿景后,上海人工智能戰(zhàn)略的實施應圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)的總體架構(gòu)、需求、技術(shù)標準體系、實驗平臺、示范試點、安全保障、國際合作等方面,將研發(fā)、創(chuàng)新、標準的制定列入主要目標,集中力量打造國家級人工智能產(chǎn)業(yè)孵化基地,推進人工智能標準化和關(guān)鍵技術(shù)試驗驗證平臺建設,合作推動國際人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟分支機構(gòu)落地,為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供重要的戰(zhàn)略品牌體系支撐。

在企業(yè)層面,由大企業(yè)主導的探索創(chuàng)新是關(guān)鍵推動力量。當前,人工智能的市場應用轉(zhuǎn)化率仍處于初級階段,還有較大的利潤空間有待釋放。下一步,應從企業(yè)本身著手,強化人工智能的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化率。

一是以大企業(yè)為基礎,推動智能化轉(zhuǎn)型。要發(fā)揮相關(guān)智能制造裝備企業(yè)的作用,推動有實力的制造企業(yè)進行更廣泛的智能化轉(zhuǎn)型,重點在于提升嵌入式系統(tǒng)和自動化能級,聚焦“工業(yè)互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通、應用創(chuàng)新”。

二是以大企業(yè)為標桿,注重標準化建設。大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基礎,是實現(xiàn)機器有效學習的信息源。目前,上海制造業(yè)不同層級、不同環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)間存在軟硬件接口、協(xié)議、數(shù)據(jù)機構(gòu)結(jié)構(gòu)紛繁復雜以及多種標準并存應用的問題,難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。為此,可借鑒美國、德國的經(jīng)驗,鼓勵大企業(yè)牽頭,在推進人工智能發(fā)展中形成聯(lián)盟組織。

三是以大企業(yè)為平臺,鼓勵開放性創(chuàng)新。人工智能將促進生產(chǎn)開發(fā)方式、組織管理模式的變革,注重多元化的信息集成,形成扁平化、開放式的組織模式。為此,有必要積極推進開源式共享平臺建設,率先試點基于人工智能發(fā)展基礎和比較優(yōu)勢的開放式平臺。

在學校層面,應進一步注重技術(shù)創(chuàng)新研究和人才培養(yǎng)。人工智能的發(fā)展不是簡單的“機器換人”,而要在人才培養(yǎng)方面創(chuàng)新探索“科學家+工程師”的培養(yǎng)模式。

同時,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅要加強基礎研發(fā),而且要注重市場化的場景應用。要加強學生實踐能力、創(chuàng)新能力的培養(yǎng),培養(yǎng)“知識+技術(shù)”綜合性人才;要探索科研院所和企業(yè)之間互通的人才培養(yǎng)模式,建立人工智能產(chǎn)業(yè)的職業(yè)教育體系,儲備更多的數(shù)據(jù)、算法人才;要通過產(chǎn)學研合作,大力支持融合人才、專業(yè)技術(shù)人才的培訓。

進一步來看,促進人工智能的基礎研發(fā),有助于新型產(chǎn)業(yè)體系加速形成和新型就業(yè)崗位涌現(xiàn),有助于人工成本優(yōu)勢切換到機器智能優(yōu)勢。在新一輪開放發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革中,上海必須更加重視以人工智能引領(lǐng)建立新型產(chǎn)業(yè)體系,不斷提升城市能級,進一步增強城市競爭力?？梢韵嘈?人工智能將成為上海打造卓越的全球城市、參與國際競爭合作的新優(yōu)勢。