英國一個研究團隊日前在英國《自然·通訊》雜志上報告，他們借助人工智能技術能更好地分析食管癌的致癌基因，基于這些新發(fā)現(xiàn)未來有望提高這類癌癥的診治效率。

食管癌是常見的消化道腫瘤，這一類癌癥初期往往不會呈現(xiàn)任何癥狀，且致癌基因非常多，導致相應的治療更加棘手。

來自英國弗朗西斯·克里克研究所和倫敦大學國王學院的研究人員開發(fā)了一種新的機器學習算法，它能更準確地辨識食管癌致癌基因并對其進行分類。

報告主要作者、弗朗西斯·克里克研究所學者弗蘭西斯卡·奇卡雷利說，團隊希望將這個方法用于進一步分析食管癌早期階段的特征，找到驅動這一疾病發(fā)生的基因根源，以便未來能實現(xiàn)早期診斷，并開展個性化治療。

研究團隊利用這項人工智能技術來分析261名食管癌患者的基因，從中新發(fā)現(xiàn)了952種相關基因。基于這些基因的不同特征，研究人員將病患分成6類，未來可針對不同類型的食管癌采用不同的治療方案。比起單一療法，個性化治療方案可能會取得更好的療效。