全國政協(xié)委員、著名心血管外科專家、中國工程院院士胡盛壽在中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院主辦的“由心講堂”上演講。

“互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，人工智能的發(fā)展，可穿戴設(shè)備的研發(fā)……都將為醫(yī)學(xué)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變提供前所未有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而這也促使我們重新審視當(dāng)下醫(yī)療模式的發(fā)展方向，思考大數(shù)據(jù)時代醫(yī)療模式會發(fā)生哪些改變?！痹诮罩袊t(yī)學(xué)科學(xué)院主辦的“由心講堂”上，全國政協(xié)委員、著名心血管外科專家、中國工程院院士胡盛壽說道。

◆小數(shù)據(jù)VS大數(shù)據(jù)

從傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)到經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)，再到循證醫(yī)學(xué)，醫(yī)學(xué)發(fā)展走過了歷史漫長的歲月，形成了如今大多數(shù)醫(yī)院“以疾病為中心”的傳統(tǒng)醫(yī)療模式。然而，近些年來“以疾病為中心”的醫(yī)療模式弊端卻日趨顯現(xiàn)。對此，胡盛壽介紹：“傳統(tǒng)‘以疾病為中心’的模式是以小數(shù)據(jù)樣本為基礎(chǔ)，聚焦于疾病診治的某一環(huán)節(jié)，且更重視治療方式與治療結(jié)果之間的因果關(guān)系。這樣的模式就是小數(shù)據(jù)，其局限性是非常明顯的?！?/p>

胡盛壽給出了兩組數(shù)據(jù)：中國心肌梗死回顧性研究表明，我國急性心梗住院死亡率和并發(fā)癥發(fā)生率從2001年到2011年，10年間并無改善。其中，有再灌注治療適應(yīng)癥的患者僅約一半接受了治療；而作為心肌梗死的“元兇”之一——高血壓病2015年患病人數(shù)已高達(dá)2.45億，有效控制率卻不足20%?！斑@就是僅關(guān)注某個臨床環(huán)節(jié)治療模式的弊端：治療的有效性不高。因此，在信息大爆炸的時代里，大數(shù)據(jù)醫(yī)療是必然的產(chǎn)物。”胡盛壽說道。

相比小數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)采樣和分析都更加全面；在解讀大樣本的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)還深入挖掘、追尋繁雜數(shù)據(jù)中的真知，關(guān)注事件之間的關(guān)聯(lián)，而并非單一注重某一個環(huán)節(jié)?！斑@樣進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析后，以往被我們忽略的一些數(shù)據(jù)信息就進(jìn)入了我們的視野，這將讓曾經(jīng)出現(xiàn)的藥物、器械使用過度，以及療效不佳、延誤診治等問題造成的醫(yī)患矛盾大大減少。”胡盛壽告訴記者。

◆從沒有一個“標(biāo)準(zhǔn)”病人

挖掘“大數(shù)據(jù)醫(yī)療”潛力的初衷，除了互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，更現(xiàn)實(shí)的原因是大數(shù)據(jù)能夠帶來更快捷、準(zhǔn)確的醫(yī)療模式，也就是大眾所期望的精準(zhǔn)醫(yī)療時代。

胡盛壽告訴記者：美國住院死亡三大原因是———誤診、誤治和療效不佳，這是因?yàn)椤皬膩頉]有一個標(biāo)準(zhǔn)的病人”。

王志（化名）的經(jīng)歷便是如此。他是2型糖尿病合并高血壓病患者，在接受胰島素強(qiáng)化治療后，他的收縮壓卻低于其他接受相同治療的患者，原因就在于患者個體之間是存在差異性的。而這些差異性，可能恰恰影響了藥物作用的靶點(diǎn)，比如，同一種降壓藥有的患者吃了療效顯著，有的患者卻不明顯，就是這樣的道理。

近年來我國醫(yī)療水平總體得到迅速發(fā)展，但由于地區(qū)之間的發(fā)展不平衡，導(dǎo)致了地區(qū)間醫(yī)療水平差距的逐漸拉大。胡盛壽告訴記者：“就我國各心臟中心年手術(shù)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，年手術(shù)量大于1000例的43家醫(yī)院完成了全年手術(shù)總量的52.9%，年手術(shù)量低于100例的404家醫(yī)院卻僅僅完成了全國年手術(shù)總量的6.7%。”胡盛壽表示，這也是繼“沒有標(biāo)準(zhǔn)病人”之后另一個亟待解決的醫(yī)療現(xiàn)狀。

有了大數(shù)據(jù)就不同了，收集了全國乃至全球的數(shù)據(jù)后，即便是“沒有標(biāo)準(zhǔn)的病人”，但以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)而開發(fā)的智能診療工具，也能夠幫助基層醫(yī)院醫(yī)生提高診斷率，并規(guī)范基層醫(yī)生的診療行為。

◆我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀并不樂觀

依托大數(shù)據(jù)而制定的智慧醫(yī)療方案以及所開發(fā)的智能診療工具，都是建立在擁有真實(shí)、可信、可行的病例基礎(chǔ)上的，但我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)現(xiàn)狀卻并不樂觀。

胡盛壽介紹，中國心血管疾病高危篩查項(xiàng)目對全國3602家基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全年處方進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)我國50%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和90%的村衛(wèi)生室沒有電子病歷（EMR）系統(tǒng)，而有電子病歷系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)中有39%的醫(yī)生不能常規(guī)使用。造成這一現(xiàn)象的原因之一，是醫(yī)療機(jī)構(gòu)所使用的電子病歷系統(tǒng)來自80家不同的IT開發(fā)商，相互并不兼容。

“病歷結(jié)構(gòu)化、電子化程度低且沒有統(tǒng)一規(guī)范，這都導(dǎo)致我們現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫建立的工作量非常龐大。在上述3602家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，僅待掃描提取的紙質(zhì)版處方就有380萬張，需要清理、合并的電子版處方更是高達(dá)570萬張。”胡盛壽說。

工作量龐大，更需要一點(diǎn)一滴地扎實(shí)推進(jìn)?！耙?yàn)橛貌灰?guī)范的數(shù)據(jù)就有可能造成數(shù)據(jù)偏差，讓‘大數(shù)據(jù)’變成‘假數(shù)據(jù)’。我們需要平心靜氣扎實(shí)做好基礎(chǔ)研究工作，保證數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的智能工具能夠滿足臨床需要。”胡盛壽認(rèn)真說道。

除此之外，大數(shù)據(jù)的另一個維度是“全面”，原有病歷上簡單的性別和姓名等信息不能夠滿足大數(shù)據(jù)的采樣要求。值得信賴的大數(shù)據(jù)分析需要從遺傳信息、臨床表現(xiàn)、生活方式、精神心理和環(huán)境因素等各方面獲取信息，也只有這樣將得到的數(shù)據(jù)匯總、整合，才能形成一個完善的大數(shù)據(jù)庫。“對疾病的認(rèn)識，我們也需要有一個從個體到群體，再到個體的過程。因而我們也需要先采集個體數(shù)據(jù)，然后讓大數(shù)據(jù)進(jìn)行群體分析，進(jìn)而準(zhǔn)確地分析出疾病的發(fā)生、發(fā)展和演變過程?！焙郾硎尽?/p>

◆從治病到防病

近些年人們生活質(zhì)量大幅提高，但因生活方式帶來的相關(guān)危險(xiǎn)因素也正在成為我國心血管病防控的主要挑戰(zhàn)?！斑^去20年，我國男女居民身體活動水平評分下降了44%和36%；過去30年間，我國因?yàn)槲鼰熕滦哪X血管疾病死亡率增加更是顯著，按這個趨勢，僅考慮人口老齡化和人口增加因素，中國35~84歲人群中，心血管疾病患者數(shù)量將增加50%以上?！焙蹞?dān)憂地說。

但利用“大數(shù)據(jù)醫(yī)療”分析成果，就可以通過對疾病的遺傳傾向和危險(xiǎn)因素等進(jìn)行干預(yù)，做到早防早診早治、抑制或者延緩疾病發(fā)生。比如：阜外醫(yī)院根據(jù)中國人群大樣本隊(duì)列研發(fā)的心血管病風(fēng)險(xiǎn)評估工具，就納入了包括“是否吸煙，是否服用降壓藥，是否有心血管病家族史”等11項(xiàng)生活方式和危險(xiǎn)因素指標(biāo)，可以做到量化評估10年甚至是終生的心血管疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。

“目前，我國對大數(shù)據(jù)醫(yī)療的應(yīng)用還處于起步階段，但主流研究領(lǐng)域?qū)τ谖ｋU(xiǎn)因素和人們生活方式的關(guān)注度以及數(shù)據(jù)積累程度正在慢慢提高，這使得我國距離‘從治病到防病’的目標(biāo)又近了一步。”胡盛壽最后強(qiáng)調(diào)。