5G以更快的傳輸速度、超低時延、更低功耗及海量連接實現了技術突破，消費主體將從個體消費者逐步向垂直行業(yè)和細分領域全面輻射，進一步賦能工業(yè)、醫(yī)療、交通、傳媒等行業(yè)和領域，更好地滿足物聯網的海量需求以及各行業(yè)間深度融合要求，從而實現由萬物互聯到萬物智聯的飛躍。

作為“數字基建”中的領頭羊，5G對工業(yè)互聯網、人工智能和大數據的發(fā)展意義重大。

5G網絡特性能夠全面賦能工業(yè)互聯網。5G的高傳輸速率、超高可靠、超低時延的網絡特性，能夠在部分場景替代有線網絡，賦予工廠內設備更高的空間自由，從而節(jié)約線路的成本。目前，“5G+工業(yè)互聯網”已經在AI（人工智能）、云計算、大數據等新一代信息技術助力下加快融合應用，同時也將衍生出更多應用場景。比如，工業(yè)智能傳感器、AGV自動導航、“5G+AR”輔助裝配專家協助、工業(yè)遠程控制、資產跟蹤、設備預測性維護、生產設備實時監(jiān)控、云端機器人等。可以說，5G滿足了工業(yè)互聯網領域業(yè)務需求，成為助力工業(yè)互聯網發(fā)展的新一代信息網絡基礎設施。

5G還能助力人工智能在邊緣計算中的應用，“5G+人工智能”將催生出更多的新業(yè)態(tài)新模式。近年來，人工智能逐漸從過去的集中計算走向邊緣運算，需要進一步增強終端設備計算能力，降低系統反應時間。

5G支持邊緣終端相互間以及與云端之間實時無縫交互，可以幫助人工智能計算架構實現云端和終端之間的靈活配比。在智能安防領域，5G大帶寬、低延時、高可靠等特性實現了超高清視頻監(jiān)控的實時傳輸，人工智能則對超高清視頻實施人臉識別、行為識別、目標分類等智能分析，從而實現安防范圍、識別效率及準確率全方位提升。在自動駕駛領域，5G將“端到端”時延降低至毫秒級，使得信息交互更加流暢穩(wěn)定，基于人工智能算法的自動駕駛體驗將得到大幅提升。

5G將推動數據采集量呈指數級增長，讓大數據的內涵更加豐富。5G時代，所有的“人”和“物”都將存在于一個有機數字生態(tài)系統，數據將通過最優(yōu)化方式傳遞。據預測，到2025年接入5G網絡實現互聯的設備將達250億臺，這些聯網設備產生海量的采集數據。同時，5G的價值有80%在物與物的連接，個人人工智能助理、聯網無人機、智能網聯汽車、智慧家居等各種形態(tài)的終端都將成為數據來源。5G時代將催生智能制造、智慧農業(yè)、遠程醫(yī)療、虛擬現實等大量新應用，這些新應用產生的數據又將拓展大數據的邊界并升華大數據價值。反過來，5G對大數據技術和云數據中心則提出了更高要求。隨著數據量增加和數據類型豐富，大數據領域的算力、實時引擎、數據處理引擎等將面臨挑戰(zhàn)，作為承載運營商基礎網絡及業(yè)務系統的云數據中心也需要實行模塊化和智能化的升級。

（本文來源：經濟日報 作者：中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院無線電管理研究所副所長彭?。?/p>