新華社倫敦１月２７日電（記者張家偉）圍棋與芯片成為新一期英國《自然》雜志的封面，因?yàn)橐粋€(gè)名為ＡｌｐｈａＧｏ的電腦程序戰(zhàn)勝了圍棋歐洲冠軍，這是電腦首次戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)棋手。該電腦程序?qū)⒃冢吃绿魬?zhàn)世界頂級棋手李世石。

這個(gè)電腦程序由位于英國的谷歌公司下屬機(jī)構(gòu)“深度思維”開發(fā)。據(jù)“深度思維”介紹，該程序在與其他圍棋程序的對抗中獲得了９９．８％的勝率。在這次人機(jī)對戰(zhàn)中，它以５比０的成績戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍、前中國職業(yè)棋手樊麾。這是第一次有電腦程序能在不讓子的情況下，在完整的圍棋競賽中擊敗專業(yè)選手。

ＡｌｐｈａＧｏ與樊麾比賽的裁判來自英國圍棋協(xié)會。據(jù)該機(jī)構(gòu)介紹，ＡｌｐｈａＧｏ接下來將挑戰(zhàn)韓國棋手李世石，比賽計(jì)劃３月份在韓國首爾舉行。

李世石曾多次贏得世界冠軍?！斑@是第一次有電腦在公平規(guī)則下挑戰(zhàn)人類頂級職業(yè)圍棋手，我很榮幸成為這名棋手，”李世石說，“無論結(jié)果如何，都將是圍棋歷史上意義重大的事件。”

在國際象棋領(lǐng)域，１９９７年超級電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了世界冠軍卡斯帕羅夫。相比而言，許多人認(rèn)為圍棋這種源自中國的古老游戲更加“燒腦”，涉及的回合數(shù)和各種策略組合都要高于國際象棋。因此人工智能的這一最新戰(zhàn)績無疑是重大突破，此前一些觀點(diǎn)稱，至少還要１０年人工智能才能戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)棋手。

“深度思維”首席執(zhí)行官德米什·哈薩比斯說，這一人工智能程序的成長有３個(gè)階段，在最開始的階段會分析人類選手在圍棋競賽中的不同策略，然后會自己“苦練”下棋并從中學(xué)習(xí)，最終這一程序能夠思考如何進(jìn)行長線布局以擊敗對手。（完）