作者：江西農業(yè)大學　易文龍、趙應丁

近年來，隨著物聯(lián)網、云計算、5G等技術涌現，互聯(lián)網數據規(guī)模呈幾何式增長，大數據技術是針對處理這種大規(guī)模、結構復雜數據提出的，它勢必為數字經濟發(fā)展提供新動力。高等院校作為大數據人才培養(yǎng)主要機構,在充滿新的發(fā)展機遇的同時，也帶來了新的挑戰(zhàn)，其主要表現在：缺乏大數據的獲取渠道；缺乏成熟的大數據人才培養(yǎng)方案借鑒，特別是缺少在大數據人才思維訓練方面的經驗；缺乏專業(yè)的大數據技術師資。

江西農業(yè)大學作為一所以農、林、牧為特色，多學科協(xié)調發(fā)展的地方高水平大學，始終關注市場對數據學科人才的需求與大數據在農業(yè)信息化中的應用。如何開展大數據人才培養(yǎng)？筆者認為，要從大數據本身、大數據應用能力訓練與大數據師資儲備等多方面著手應對。

一要發(fā)揮學科建設優(yōu)勢，用科學研究助力大數據人才培養(yǎng)?？茖W試驗不僅能夠提供數據本身，而且給大數據技術應用提供更多的訓練機會。近年來，以計算機學科、農學科、計算數學等多學科交叉的教師與學者為科研團隊，積極申報和承擔各類農業(yè)信息技術相關科研項目，為人才培養(yǎng)積累了大量的數據。例如，以水稻為主的農作物生育過程中,各生育階段的生理生態(tài)變化數據、水稻植株拓撲結構與幾何形態(tài)變化數據,以及水稻栽培技術與產量之間的關系等數據；在農產品檢測中，以本地的特產臍橙為研究對象，對臍橙的外觀和內部品質進行了研究，積累了大量的相關數據；對種植農作物的土壤肥力、農藥對其的影響做了大量的研究，積累了大量的土壤肥力數據，為進一步研究與大數據人才培養(yǎng)實踐提供了必要的基礎。

二要創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，用校企聯(lián)合強化大數據人才應用能力。大數據人才應用能力的培養(yǎng)要貫穿本科教學的全過程，形成培養(yǎng)鏈。根據人才培養(yǎng)目標，軟件學院設置了軟件工程專業(yè)+應用背景專業(yè)方向，在人才培養(yǎng)模式上進行了改革，多年來取得了一些成功的經驗，并對大數據應用方向人才培養(yǎng)做了有益的探索。學校針對大數據人才理論與實踐能力的培養(yǎng)，調整了軟件工程專業(yè)培養(yǎng)方案：把數據分析、處理與算法設計等課程設置成了主干課程，學生考試需要達到70分以上才算通過，增加了大數據科學、深度學習、數據挖掘等方向課程。對大數據應用方向的主干課強化了實踐教學環(huán)節(jié)，除課程實驗外，每門課程還設置了課程設計，大三下學期，學院聘請企業(yè)有工程實踐經驗的工程師來學校授課，強化訓練學生運用數據開發(fā)工具的能力。大四本科的畢業(yè)設計分階段進行，第一階段是7月至9月，學院將畢業(yè)生送往與學院合作辦學的IT企業(yè)實訓基地，由IT企業(yè)委派工程師資格以上人員給學生進行封閉式的工程實訓，培養(yǎng)畢業(yè)生運用知識的能力，具備數據分析、數據挖掘和軟件開發(fā)的基本能力，熟悉所用的開發(fā)工具和工作平臺，理論聯(lián)系實際。第二階段自上學期的10月份至大四下學期的4月份約半年時間，畢業(yè)生在學院與企業(yè)有組織有計劃的安排下，到相關的企事業(yè)單位進行生產實習，在工程師老師的指導下進行真刀實槍的實訓。通過這兩個階段的強化培養(yǎng)和訓練，畢業(yè)生對知識的理解和運用能力、實際動手能力有了較大幅度的提高，最后一個多月的時間畢業(yè)生集中精力撰寫畢業(yè)論文，完成畢業(yè)設計學習任務。在這個過程中，學生得到了完整的大數據應用技術方面的學習與訓練。

此外，學院還鼓勵高學歷、高職稱的專業(yè)教師成立大數據工作室，學生參與教師的科學研究工作或自選大數據方面的課題，從而可以得到課堂教學環(huán)節(jié)以外的訓練補充。目前學院已成立11個專業(yè)學生工作室與一個學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練中心，學生借助工作室平臺接受專業(yè)訓練，指導老師負責知識建構環(huán)境與反饋機制的搭建，學生通過“以學備賽，以賽促學”循環(huán)組織學習方式，充分地培養(yǎng)獨立思考與動手能力；最后，選拔學生參與相關教師的科研工作：科研與教育有著顯著的互補性，前者是知識的產生者，提升了教育潛力，特別是大數據思維訓練，通過科學研究可以有效地將超學科知識引入學習過程中。

三要拓寬師資建設渠道，引育結合加強大數據師資儲備。隨著人們以勞動密集型為主的生產方式轉換成知識密集型，近十年來大數據技術得到了蓬勃發(fā)展，教育部2016年批準了3所高校新增數據科學與大數據技術專業(yè)，2017年增加到35所，2018年新增203所。當前，高校大數據技術專業(yè)畢業(yè)的師資緊缺，從事該專業(yè)的教師由來自計算機科學與技術、人工智能專業(yè)轉型與國外高校畢業(yè)數據科學教師組成。為了緩解專業(yè)教師供需矛盾，學校進行了頂層設計，一方面將計算機科學與數據科學方面畢業(yè)的人才列為學校緊缺招聘計劃；另一方面鼓勵計算機專業(yè)年輕教師進行大數據繼續(xù)教育、訪學與培訓。

從2012年起，學校一直探索軟件工程+應用背景的人才能力培養(yǎng)模式，經過多年的探索與實踐，2018年招收首批大數據技術與應用方向本科生，學校在努力做好學生學位教育過程中，特別關注學生的能力培養(yǎng)。通過對企業(yè)用人走訪與升學率的統(tǒng)計，2018屆641名畢業(yè)生中一次性就業(yè)率將近90%，考研率8.27%。

綜上所述,大數據技術與其人才培養(yǎng)模式研究方興未艾，農業(yè)領域的數據是海量的，作為地方農業(yè)高校數據科學與大數據專業(yè)的教育工作者，應培養(yǎng)出既能掌握數據科學與數據工程技術的應用人才，又具有較強與相關應用領域的溝通和理解能力的人才。因此，我們要不斷地探索和創(chuàng)新大數據人才應用能力的培養(yǎng)模式，培養(yǎng)出受時代和市場歡迎的人才。